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摘要: 研究建筑材料的细微形变优化检测问题。建筑材料结构复杂,不同材料的受热伸缩程度不同,造成大规模建筑过程中,不同区域的材料形变程度极小,传统的材料几何曲率或者角度形变方法在进行细微形变检测过程中,很难对材料保持较高的判断精度,使得检测过程不准确。为了避免上述缺陷,提出了一种分布式光纤的建筑材料尺寸偏差检测方法。利用分布式光纤形变传感器采集建筑材料尺寸数据,通过瞬时傅立叶变换方法,计算建筑材料尺寸偏差。实验结果表明,提出的算法能够有效提高建筑材料尺寸偏差检测的准确性。 关键词: 分布式光纤; 建筑材料; 形变传感器 在建筑过程中,由于受到各种外界复杂环境因素的影响,将造成建筑材料的形状发生改变,从而对建筑质量造成一定程度的影响。对大规模建筑中的建筑材料尺寸偏差进行检测,可以随时保证建筑质量,从而增强了大规模建筑的安全性。因此,建筑材料尺寸偏差检测,是建筑领域需要研究的热点问题,受到了很多专家的重视,已经成为大家研究的主要课题。现阶段,主要的建筑材料尺寸偏差检测方式包括基于遗传神经网络算法的建筑材料尺寸偏差检测方法、基于材料几何曲率算法的建筑材料尺寸偏差检测方法和基于角度形变算法的建筑材料尺寸偏差检测方法。其中,最常见的是基于几何曲率算法的建筑材料尺寸偏差检测方法。由于建筑材料尺寸偏差检测的应用范围十分广泛,因此受到了诸多学者的重视,有很广泛的发展前景。 建筑材料结构复杂,不同材料的受热伸缩程度存在差异,造成大规模建筑过程中,要求不同区域的建筑材料形变程度极小。传统的基于材料几何曲率或者角度形变方法在进行细微形变检测过程中,无法对材料保持较高的判断精度,从而降低了建筑材料尺寸偏差检测的准确性。为了避免上述缺陷,提出了一种基于分布式光纤的建筑材料尺寸偏差检测方法。利用分布式光纤形变传感器采集建筑材料尺寸,通过瞬时傅立叶变换方法,计算建筑材料尺寸偏差。实验结果表明,这种算法能够避免由于不同材料的受热伸缩程度不同造成的不同区域材料形变程度极小的缺陷,提高了建筑材料尺寸偏差检测的准确性。建筑材料由于受到各种外界环境因素的干扰,容易造成建筑材料尺寸偏差,从而给建筑安全带来极大的威胁。因此,需要计算建筑材料的几何曲率,获取建筑材料的细微形变,从而实现建筑材料尺寸偏差检测。建筑材料结构复杂,不同材料的受热伸缩程度不同,造成大规模建筑过程中,不同区域的材料形变程度极小,传统的基于材料几何曲率或者角度形变方法在进行细微形变检测过程中,很难对材料保持较高的判断精度,从而降低了建筑材料尺寸偏差检测的准确性。根据式( 1) 能够得知,建筑材料的受热伸缩系数增大,将造成建筑材料几何曲率 ω 减小,这也是测量的关键所在。根据式( 2) 能够得知,建筑材料几何曲率减小,将造成建筑材料安全漏报警。 为了避免上述缺陷,提出了一种基于分布式光纤的建筑材料尺寸偏差检测方法。利用分布式光纤形变传感器采集建筑材料尺寸,通过瞬时傅立叶变换方法,计算建筑材料尺寸偏差。实验证明,这种算法能够有效提高建筑材料尺寸偏差检测的准确性。建筑材料尺寸偏差检测,是建筑领域需要研究的热点问题。利用传统算法进行建筑材料尺寸偏差检测,无法避免由于不同材料的受热伸缩程度不同造成的不同区域材料形变程度极小的缺陷,导致建筑材料尺寸偏差检测的准确性降低。因此,提出了一种基于分布式光纤的建筑材料尺寸偏差检测方法。大规模建筑群中,建筑结构中包含不同种类的建筑材料,这些建筑材料所受到的外力也存在较大的差异,造成建筑材料形状发生改变的程度也存在差异。通常情况下,建筑材料形状改变分为以下几种不同的类别: 水平方向伸缩、垂直方向伸缩、切线形变、弯曲等。同一种建筑材料有可能同时承受几种不同形式的外力作用,因此建筑形变情况虽然复杂,但是形变情况也基本是由这几种形变形式组成的。所以,对建筑材料尺寸偏差进行测量实际上需要利用光纤形变传感器在指定位置采集建筑材料相关数据。
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